管理好AI数据，成为重要的创新机遇，AI模型训练以一个个项目为主，做完项目得出一个的AI模型后，使用过的数据便被丢弃；现在，企业倾向于持续把过去已有的数据利用起来，逐步形成属于企业的数据池子，将数据在多个相关模型开发中进行重复利用。企业所面临的AI数据集管理的挑战越来越明显。

工地AI全流程监管，实现工程精细化管理，工地AI是在监控采集的视频中利用多层卷积神经网络算法对工地人员、车辆等行为进行分析，包括安全帽佩戴、禁行区域入侵、员工抽烟、人员摔倒、渣土车覆盖；通过人脸识别技术判断人员身份和工种，完成智能安全监管及处置，提升工地运作效率、保障人员安全。

AI人形机器人表情逼真，​英国的仿人机器人设计和制造商发布了一段视频，展示了其最逼真的作品之一。这款名为Amela的机器人显示了一系列令人难以置信的类似人类的面部表情。在视频开始时，Amela似乎“醒了”，因为当它睁开眼睛时，它的脸部传达出一种困惑和沮丧的情绪。

AI发展迅速，其运用方案遍布我们生活，AI市场一直以指数级的速度快速增长，其解决方案遍布我们周围，从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等，我们身边有各种各样的解决方案，示例不胜枚举。

AI将贝多芬的遗作，《第十交响曲》填补完整，利用AI机器学习的方式将贝多芬的全部作品和他的创作过程教授给一台机器。采取的办法是，尽量先让人工智能学习贝多芬曲目中，想要表达的思想和创作意图，然后用钢琴曲为模板，进行自我学习。经过团队的努力，贝多芬第十交响曲的完整乐章在2021年发行。

关于AI的技术全球斗争，世界各国政府一直对争取AI的领先水平很感兴趣。在所有进展中，处于前沿的主要国家承诺在研发方面投入巨额资金，并大力发展以人工智能为核心的业务。中国正在建设一个21亿美元的科技园，以促进人工智能的创新，而美国则提议限制外国在人工智能领域的投资。

AI能拥有幽默感吗，没有神奇的公式可以产生完美的笑话，使我们发笑的大部分原因取决于语境或肢体语言等微妙因素。人工智能倾向于专注于一系列非常狭窄的任务，他们很难发现幽默所涉及的各种因素，更不用说知道他们的意思了。缺乏上下文是使算法更加困难的一个领域。

AI在基于价值的医疗领域的新角色，人工智能开始在量化患者在医院接受的服务质量方面发挥作用。基于价值的服务模式专注于患者，这种模式下激励医疗服务人员以尽可能低的成本提供最高质量的护理。这类模式与服务收费模式形成对比，在服务收费模式，服务人员根据执行的服务数以一定比例获得报酬。

中国医疗AI发展迅猛，成为全球医疗AI交易活跃度第二的国家，目前，中国已经超过英国成为全球医疗保健AI交易活跃度第二的国家。目标是到2030年中国能成为人工智能研究领域的全球领导者。医疗保健是中国人工智能应用的四大重点领域之一。中国政府陆续开设了多家区域卫生数据中心，目的是整合电子健康记录的数据。

AI：视觉人工智能未来发展前途，一系列AI芯片的出现极大提升了芯片计算能力，突破了传统CPU的算力瓶颈，硬件算力的提升以及软件算法的进步都对视觉人工智能的发展起到了推动作用。AI视觉处理就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。

一片AI视觉芯片能做什么，1、​自动驾驶：用来实现计算机视觉、对象识别、车道警告。2、医疗成像：其中最突出的应用领域是医疗计算机视觉和医学图像处理。3、智能制造：信息被提取为支撑的制造工序的目的。4、军事应用：减少复杂性和融合来自多个传感器的信息，以提高可靠性。

智能芯片将决定AI智能的发展方向，传统硬件架构难以满足AI深度学习的要求，新的算法需要新的硬件来支撑。芯片的结构越来越完整，类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。能够解决现有视觉图像系统中数据串行传输和串行处理的速度限制瓶颈问题。是计算机视觉深度学习的方式。

生物识别运用于AI马桶，用于分析用户疾病，研究人员发明的AI马桶不仅可以通过收集尿液和粪便数据来分析用户是否患有疾病，通过扫描使用者的指纹以及肛门纹理识别出不同用户。通过算法处理，计算排尿的时间和排尿量，和粪便样本的粘度。从而判断使用者是否患有膀胱感染、癌症、糖尿病或肾衰竭等疾病。

AI时代，如何实现从理论到应用的完美落地，世界各国纷纷紧密出台人工智能规划、政策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能布局。在各领域中实现人工智能产品制造，是未来我国人工智能行业发展的主要趋势。但人工智能想要实现完整落地，仍有相当长的一段路要走。技术与场景这两者的支持缺一不可。

AI助力精准防控，帮助病例筛查、药物研发，1、疫情期间，全世界科学研究中心开放线性时间算法，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度；2、基因组检测分析平台，大幅缩短确诊时间；3、AI 可以在 20 秒内准确地对新冠疑似案例 CT 影像做出判读，大幅提升诊断效率。