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    • AI技术的普遍应用 社交机器人逐渐走进生活

      AI技术的普遍应用 社交机器人逐渐走进生活,机器人走入家庭和办公室是机器人研发的重要愿景。社交机器人可以看作“第六媒介”,能够陪人聊天,为不少孤寡老人提供了陪伴。但很显然,机器人的“情感陪护”源自其内部的程序设置,并非出于真情实感,机器人是没有任何感受的。

      AI 社交机器人 

      发布时间:2022-03-03
    • 搭载激光雷达 AI智能无人扫路机首次上线

      搭载激光雷达 AI智能无人扫路机首次上线,AI智能无人扫路机采用的是激光雷达扫描系统和智能AI识别系统,搭载激光雷达、摄像头、组合导航系统等高性能传感器,具备自动驾驶、精准定位清扫、路沿石边缘检测并贴边清扫、遇障碍物绕行或让行、识别红绿灯、跨越人行道等功能。

      AI 无人扫路机 上线 

      发布时间:2022-03-03
    • AI芯片研发需要大量开支 无法保证几年内实现盈利

      AI芯片研发需要大量开支 无法保证几年内实现盈利,AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。AI芯片研发后,不会很快就被市场接纳,应用场景也不是很成熟,需要一个适应过程。芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点,适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。

      AI 芯片 盈利 

      发布时间:2022-03-03
    • 人工智能的本质 让生活变得简单是必然趋势

      人工智能的本质 让生活变得简单是必然趋势,人工智能的本质,是让生活变得简单。让人们产生惧意的智能未来,其实也是我们的过去。增加人与真实世界、人与人的交流,它应该使人类更懂得多元与互信,而非割裂的二元。而人工智能的发展,首先要解决的是人工智能与实体之间的法律关系及边界问题。

      AI 生活 

      发布时间:2022-03-03
    • 新的趋势:未来的AI是数字经济最重要的组成部分

      新的趋势:未来的AI是数字经济最重要的组成部分,未来的AI是数字经济最重要的组成部分。而AI的发展,首先要解决的是AI与实体之间的法律关系及边界问题。AI不是为了让人脱离真实世界,而是为了增加人与真实世界、人与人的交流,它应该使人类更懂得多元与互信,而非割裂的二元。

      AI 数字经济 

      发布时间:2022-03-03
    • 中国成为AI医疗保健行业技术的全球领导者

      中国成为AI医疗保健行业技术的全球领导者,中国对医疗保健行业的关注不仅仅在于成为AI技术的全球领导者。根据去年的人口普查,过去长期施行的独生子女政策导致了人口老龄化:65岁以上人口超过1.58亿,再加上劳动力短缺,迫使政府将工作重心转至提升医疗保健领域的自动化上来。

      中国 AI医疗保健 

      发布时间:2022-03-03
    • 人脸识别AI受到的安全性威胁正在不断演变 安全隐患值得深思

      人脸识别AI受到的安全性威胁正在不断演变 安全隐患值得深思,虽然人类面部信息独一无二,但是也能做到模仿、伪造。只需拿到一张人脸照片,就能让人脸动起来。技术人员运用深度合成中表情操纵的方法,便可以操纵图片做出系统要求的点头、摇头、张嘴等指定动作,最终可以冒充其本人完成人脸验证。

      人脸识别 安全隐患 

      发布时间:2022-03-03
    • AI技术没有考虑到社会经济的影响 存在着明显偏见

      AI技术没有考虑到社会经济的影响 存在着明显偏见,相关技术人员使用一个因果模型分析表示,能够识别AI生成艺术品的相关方面,以及这些不同方面是如何相互影响的,其中人种偏见问题最为严重。相关技术人员将这些问题归咎于用于训练生成人工智能模型的数据集失衡,指出,这可能受到数据集管理员偏好的影响。

      AI 偏见 

      发布时间:2022-03-03
    • AI可以从剧本中获取数据,预测电影分级

      AI可以从剧本中获取数据,预测电影分级,研究人员开发出新的AI提供一种替代方案,可以从电影剧本中获取数据,甚至在电影拍摄之前,在几秒钟内就给出分级。使用992电影脚本,其中包括暴力,滥用毒品和性爱内容,对AI进行了培训,以识别相应的风险行为,模式和语言。

      AI 电影分级 

      发布时间:2022-03-03
    • 终端设备逐渐开始具备独立处理数据的能力

      终端设备逐渐开始具备独立处理数据的能力,物联网应用要求处理器设计,要提供面向最终用户和应用程序的解决方案。物联网应用的芯片设计强调功率效率,随工业级人工智能技术的应用,越来产生越多的数字平台,而下一代工业数字平台的演进,就是让工业设施可以在不同的网络环境下运转,对各类主板芯片的需求增加。

      工业级AI 终端设备 

      发布时间:2022-03-03
    • AI发展应以深度卷积神经网络为核心

      AI发展应以深度卷积神经网络为核心,AI发展应以深度卷积神经网络为核心,全面开展计算机视觉、语音识别和自然语言等AI产品的开发与大规模产业化应用。这需要大数据、计算平台、计算引擎、AI算法、应用场景等飞速发展,另外还需要资源、资金、人才。在方法上,选定垂直细分领域最重要。

      AI 神经网络 核心 

      发布时间:2022-03-03
    • AI利用深度学习算法可以发现代码中的错误

      AI利用深度学习算法可以发现代码中的错误,微软公司的研究人员开发了一种新的人工智能AI工具,利用深度学习算法可以发现代码中的错误,帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。这种工具能够识别一些常见的错误,为了测试该系统,微软使用了Python代码。这种AI工具目前依旧存在误报现象。

      AI 深度学习 

      发布时间:2022-03-03
    • AI软件将遵守相关法律法规要求,对AI换脸类标识进行升级

      AI软件将遵守相关法律法规要求,对AI换脸类标识进行升级,AI软件可以通过采集大数据内的人脸表情特征,来不断修改和识别,最终得到惟妙惟肖的换脸视频,这其实并不需要太多目标的人脸信息。对AI换脸类稿件标识进行升级,据悉,升级后该类内容上方会出现“该视频疑似使用智能合成技术,请谨慎识别”的显著标识。

      AI软件 AI换脸 标识 

      发布时间:2022-03-03
    • 人工智能开始崛起,中国开放AI产业化

      人工智能开始崛起,中国开放AI产业化,早在两年前的时候,人工智能有崛起的迹象,一众行业大佬为各行各业可能带来的变革奔走相呼。AI将带来什么样的改变,所有人都没答案。中国的AI产业链可以划分为基础层、技术层和应用层,其中基础层作为AI产业向上生长的原动力,向来是巨头们深耕的对象。

      人工智 中国 AI 产业化 

      发布时间:2022-03-03
    • 俄罗斯机器人公司购买真人的脸和声音的永久使用权,用于AI开发

      俄罗斯机器人公司购买真人的脸和声音的永久使用权,用于AI开发,一家俄罗斯机器人公司愿意出价20万美元,购买真人的脸和声音的永久使用权,用于AI开发。报道称,他们想要的是一张真人的脸。根据相关报道,这家公司以生产“超现实的、类人”机器人而闻名。这种机器人将在酒店、商场和其他拥挤的地方工作。

      公司 使用权 AI 

      发布时间:2022-03-03
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